Temeller ve Kullanım Alanları Python, Guido van Rossum tarafından 1990’ların başında geliştirilen, öğrenmesi kolay, geniş bir kullanıcı topluluğuna sahip bir programlamadır. Python’un isminin, sanılanın aksine, herhangi bir yılan türüyle ilgisi yoktur. İsmini, dönemin popüler komedi grubu “Monty Python”un şovlarından almıştır. Ancak, zamanla Python dilinin simgesi, kültürel bir etkiyle, bir yılan figürüyle özdeşleşmiştir. Günümüzde Python, özellikle başlangıç seviyesindeki programcılar tarafından öğrenmesi kolay yapısı ve güçlü kütüphane desteği sayesinde tercih edilmektedir.
Python ile Görüntü İşleme Nedir?
Python, görüntü işleme geniş bir kullanım alanına sahiptir. Görüntü işleme, dijital görüntüler üzerinde analiz yaparak belirli nesneleri, renkleri, şekilleri, sembolleri, ya da insanları, belirli ögeleri tespit etmeyi sağlar. Bu işlemler genellikle aşağıdaki amaçlarla gerçekleştirilir:
Nesne Tespiti: Canlı veya kaydedilmiş görüntülerde belirli bir nesneyi veya canlıyı algılamak. Renk Analizi: Belirli renklerin görüntü üzerinde tespit edilmesi (örneğin, kırmızı kıyafetli bir kişiyi bulmak).
Şekil Tanıma: Geometrik şekiller veya semboller gibi belirli özelliklerin algılanması. Bu işlemler, Python’un çeşitli görüntü işleme kütüphaneleri sayesinde kolayca uygulanabilir.
En çok kullanılan kütüphaneler:

1. OpenCV: Gerçek zamanlı görüntü işleme için kullanılan güçlü bir kütüphane.
2. Pillow: Basit görüntü düzenleme işlemleri için kullanılır.
3. NumPy: Görüntüleri matematiksel işlemlerle analiz etmek için kullanılır.
4. Scikit-Image: Bilimsel görüntü işleme uygulamaları için uygundur.

Kaynakça:OpenCV ile Görüntülerde Temel İşlemler – MediumOpenCV Nedir? – GitHub